இங்கே, அடிப்படை ஆண்டு அளவு கொடுக்கப்பட்டுள்ளது. எனவே மொத்த செலவு முறையைப் பயன்படுத்தலாம்.

பொருள்கள்	அலகுகள் எண்ணிக்கை q0 (2010)	விலை (2010) p0	விலை (2015) p1	p0q0	p1q0
அரிசி	5	1500	1750	7500	8750
சர்க்கரை	3.5	1100	1200	2850	4200
பருப்பு	3	800	950	2400	2850
துணி	2	1200	1500	2400	3100
நெய்	0.75	550	700	412.5	525
வாடகை	12	2500	300	30000	36000
எரிபொருள்	8	750	600	6000	4800
இதர செலவுகள்	10	3200	3500	32000	35000
மொத்தம்				84562.5	95225

வாழ்க்கை குறியீட்டு எண்  \(=\frac { \sum { { p }_{ 1 }{ q }_{ 0 } } }{ \sum { { p }_{ 0 }{ q }_{ 0 } } } \times 100=\frac { 95225 }{ 84562.5 } \times 100=112.609\)
எனவே, 2015 ஆம் ஆண்டை, 2010 ஆண்டு உடன் ஒப்பிடுகையில், வாழ்க்கை குறியீட்டு எண் 12.609% அதிகரித்துள்ளது.

பருவகால வேறுபாடு என்பது ஒவ்வொரு பருவத்திலும் குறிப்பிட்ட கால முறையில் மீண்டும் மீண்டும் உருவாகிறது. இந்த வேறுபாடுகள் ஒரு வருடத்திற்கும் குறைவான காலத்திற்குள் மீண்டும் மீண்டும் ஏற்படுகின்றன. இது குறிப்பிட்ட கால இடைவெளியில் அளவிடப்படுகிறது. பருவ கால வேறுபாடுகள் இயற்கை சக்திகள், சமூகப் பழக்கங்கள் மற்றும் மரபுகள் ஆகியவற்றால் பாதிக்கப்படலாம். இந்த மாறுபாடுகள் அதன் காரணிகளின் முடிவுகளாகும். இது சீராக மற்றும் வழக்கமாக அதிகரித்தும், வீழ்ச்சியுற்றும் காணப்படும். எடுத்துக்காட்டாக, மழைக் காலங்களில் குடைகள் மற்றும் மழைக்குப் பயன்படுத்தப்படும் உடைகள் (Raincoat) விற்பனை, கோடைப் பருவத்தில் குளிர்பானங்களின் விற்பனை, தீபாவளிப் பண்டிகை நாள்களில் பட்டாசு விற்பனை, பண்டிகை காலங்களில் ஆடைகள் வாங்குதல், பொங்கல் திருநாள்களில் கரும்பு விற்பனை.

ஆண்டுகளின் எண்ணிக்கை (எட்டு) என்பதால், கொடுக்கப்பட்ட புள்ளி விவரங்களை இரண்டு சம பாகங்களாகப் பிரிக்கலாம் அதிலிருந்து முதல் நான்கு ஆண்டுகள் மற்றும் கடைசி நான்கு ஆண்டுகளின் விற்பனை சராசரியைப் பெறலாம்.

ஆண்டு	விற்பனை	சராசரி
1990	15	\(\frac {15+ 11+20 +10}{4}\)=14
1991	11
1992	20
1993	10
1994	15	\(\frac {15+ 25+35 +30}{4}\)=26.25
1995	25
1996	35
1997	30

\(\overset { = }{ X } =\frac { \sum { \bar { X } } }{ 10 } =\frac { 442 }{ 10 } =44.2\)
\(\bar { R } =\frac { \sum { R } }{ n } =\frac { 58 }{ 10 } =5.8\)
\(UCL=\overset { = }{ X } +{ A }_{ 2 }\bar { R } \)
=44.2+0.483(5.8)=47.00
\(CL=\overset { = }{ X } =44.2\)
\(LCL=\overset { = }{ X } -{ A }_{ 2 }\bar { R } =44.2-0.483(5.8)=41.39\)
மேலே சுட்டிக் காட்டப்பட்ட விளக்கப்படம், மூன்று கட்டுப்பாட்டு கோடுகள் புள்ளிகளால் குறிக்கப்படுகிறது. நான்கு புள்ளிகள் கட்டுப்பாட்டு வரம்புகளிலிருந்து வெளியேறுவதால், செயல்முறையானது கட்டுப்பாட்டில் இல்லை என்று சொல்லலாம்

பொருள்கள்	அடிப்படை ஆண்டு		நடப்பு ஆண்டு		p0q0	p0q1	p1q0	p1q1
	விலை (p0)	அளவு (p1)	விலை	அளவு
அரிசி	15	5	16	8	75	120	80	128
கோதுமை	10	6	18	9	60	90	108	162
வாடகை	8	7	15	8	56	64	105	120
எரிபொருள்	9	5	12	6	45	54	60	72
போக்குவரத்து	11	4	11	7	44	77	44	77
இதரசெலவுகள்	16	6	15	10	96	160	90	150
மொத்தம்					376	565	487	709

லாஸ்பியரின் விலைக் குறியீட்டு எண்
\({ P }_{ 01 }^{ L }=\frac { \sum { { p }_{ 1 }{ q }_{ 0 } } }{ \sum { { p }_{ 0 }{ q }_{ 0 } } } \times 100=\frac { 487 }{ 376 } \times 100=129.5212\)
பாசியின் விலைக் குறியீட்டு எண்
\({ P }_{ 01 }^{ P }=\frac { \sum { { p }_{ 1 }{ q }_{ 1 } } }{ \sum { { p }_{ 0 }{ q }_{ 1 } } } \times 100=\frac { 709 }{ 565 } \times 100=125.4867\)
ஃபிஷர் விலைக் குறியீட்டு எண்
\({ P }_{ 01 }^{ F }=\left( \sqrt { \frac { \sum { { p }_{ 1 }{ q }_{ 0 } } \times \sum { { p }_{ 1 }{ q }_{ 1 } } }{ \sum { { p }_{ 0 }{ q }_{ 0 } } \times \sum { { p }_{ 0 }{ q }_{ 1 } } } } \right) \times 100=\left( \sqrt { \frac { 487\times 709 }{ 376\times 565 } } \right) \times 100=127.4879\)
லாஸ்பியர், பாசி, ஃபிஷரின் விலைக் குறியீட்டு எண்கள் அடிப்படை ஆண்டோடு நடப்பு ஆண்டை ஒப்பிடும் பொழுது பொருள்களின் விலையானது முறையே சராசரியாக, 29.52%, 25.48% மற்றும் 27.48% ஆக அதிகரித்துள்ளது

மாதாந்திர சராசரி குறியீடுகள்

ஆண்டு	ஜனவரி	பிப்ரவரி	மார்ச்	ஏப்ரல்	மே	ஜூன்	ஜூலை	ஆகஸ்ட்	செப்	அக்டோ	நவம்	டிசம்
2002	15	18	17	19	16	20	21	18	17	15	14	18
2003	20	18	16	13	12	15	22	16	18	20	17	15
2004	18	25	21	11	14	16	19	20	17	16	18	20
மாதாந்திர மொத்தம்	53	61	54	43	42	51	62	54	52	51	49	53
மாதாந்திர சராசரி	17.6	20.3	18	14.3	14	17	20.6	18	17.3	17	16.3	17.6
பருவகால குறியீடு	101.7	116.7	103.4	82.2	80.5	97.7	119	103.4	99.4	97.7	93.7	101.7

மொத்த சராசரி = 17.4
ஜனவரி மாத பருவகால குறியீடு
= \(\frac {17.7}{17.4}\) × 100 = 101.7
பிப்ரவரி மாத பருவகால குறியீடு = \(\frac {20.3}{17.4}\) × 100 = 116.7
இதே போல் மற்ற மதிப்புகளை பெறலாம்.

எளிய சராசரியின் மூலம் பருவகால குறியீட்டை கணக்கிடுதல்
மாதங்கள் ஜன பிப் மார்ச் ஏப் மே ஜூன் ஜூலை ஆகஸ்ட் செப் அக் நவம் டிசம் ஆண்டு 2001 15 41 25 31 29 47 41 19 35 38 40 30 2002 20 21 27 19 17 25 29 31 35 39 30 44 2003 18 16 20 28 24 25 30 34 30 38 37 39 மாதாந்திர
 மொத்தம் 53 78 72 78 70 97 100 84 100 115 107 113 மாதாந்திர
சராசரி 17.67 26 24 26 23.33 32.33 33.33 28 33.33 38.33 35.67 37.67
மொத்த சராசரி = \(\frac { 355.66 }{ 12 } \) = 29.64
பருவகால குறியீடு (ஜனவரி) = \(\frac { 17.67 }{ 29.64 } \times 100\) = 59.62;
பருவகால குறியீடு (பிப்ரவரி) = \(\frac { 26 }{ 29.64 } \times 100\) = 87.72;
இதேபோல் மற்ற பருவகாலக் குறியீட்டு மதிப்புகள் பெற முடியும்.
மாதங்கள் ஜன பிப் மார்ச் ஏப் மே ஜூன் ஜூலை ஆகஸ்ட் செப் அக் நவம் டிசம் பருவகால
குறியீட்டு 59.62 87.72 80.97 87.72 78.71 109.08 112.45 94.47 112.45 129.32 120.34 127.09

இரு இயல்நிலை சமன்பாடு 
ΣY = n a + b ΣX 
ΣXY = a ΣX + b ΣX²