12th Standard வணிகக் கணிதம் சமவாய்ப்பு மாறி மற்றும் கணக்கியல் எதிர்பார்த்தல் ஒரு மதிப்பெண் வினாக்கள் மற்றும் விடைகள் ( 12th Standard Business Maths Random Variable and Mathematical Expectation One Marks Question And Answer ) | QB365

12th Standard Syllabus & Materials

12th Standard

TN 12th Computer Applications மின்னணு தரவு பரிமாற்றம் Sample Question Papers Study Material - QB365 Set A

NEW

12th Standard

TN 12th Computer Applications மின் - வணிக பாதுகாப்பு அமைப்புகள் Sample Question Papers Study Material - QB365 Set A

NEW

12th Standard

TN 12th Computer Applications மின்னணு செலுத்தல் முறைகள் Sample Question Papers Study Material - QB365 Set A

NEW

12th Standard

TN 12th Computer Applications மின் - வணிகம் Sample Question Papers Study Material - QB365 Set A

NEW

12th Standard

TN 12th Computer Applications திறந்த மூல கருத்துருக்கள் Sample Question Papers Study Material - QB365 Set A

NEW

12th Standard

TN 12th Computer Applications வலையமைப்பு வடமிடல் Sample Question Papers Study Material - QB365 Set A

12th Standard வணிகக் கணிதம் சமவாய்ப்பு மாறி மற்றும் கணக்கியல் எதிர்பார்த்தல் ஒரு மதிப்பெண் வினாக்கள் மற்றும் விடைகள் ( 12th Standard Business Maths Random Variable and Mathematical Expectation One Marks Question And Answer )

Published on: 28/08/2019

சமவாய்ப்பு மாறி மற்றும் கணக்கியல் எதிர்பார்த்தல்

12ஆம் வகுப்பு Business Maths and Statistics / வணிகக் கணிதம் மற்றும் புள்ளியியல் தமிழ் மீடியம் | மாதிரி வினாத்தாள்கள் | முக்கிய வினாக்கள் | கேள்வி விடை தொகுப்பு | வினாத்தாள்கள் | பொதுத்தேர்வு மாதிரி வினாத்தாள்கள் , Business Maths and Statistics / வணிகக் கணிதம் மற்றும் புள்ளியியல் பாடத்திற்கான மாதிரி வினாத்தாள்கள், முக்கிய கேள்வி-விடைகள், ஒருமார்க் கேள்விகள், காலாண்டு & பொதுத்தேர்வு கேள்வித் தொகுப்புகள்

Questions + Answers key

Take MCQ Business Maths and Statistics Test

QB365 Student Learing Managemnet System

Std: 12th Standard - Business Maths and Statistics

chapter: - Model Question paper

Visit QB365-SLMS - https://www.qb365.in/slms/ Complete Questions and Answers

Questions:

Multiple Choice Question

20 x 1 = 20

பரவல் சார்பு F(x) ஆனது ____.

(a)

P(X= x)

(b)

P(X≤ x)

(c)

P(X≥ x)

(d)

இவையனைத்தும்

ஒரு நாட்டில் உள்ள நபர்களின் உயரத்தை கொண்டு அமையும் சமவாய்ப்பு மாறியின் வகையானது ___.

(a)

தனித்த சமவாய்ப்பு மாறி

(b)

தொடர்ச்சியான சமவாய்ப்பு மாறி

(c)

(அ) மற்றும் (ஆ)

(d)

(அ) யும் அல்ல (ஆ) யும் அல்ல

நிகழ்தகவு அடர்த்திச் சார்பு p(x) –ன் மீப்பெரு மதிப்பானது ___.

(a)

பூஜ்ஜியம்

(b)

ஒன்று

(c)

சராசரி

(d)

முடிவற்றநிலை

ஒரு தனித்த நிகழ்தகவுச் சார்பு p(x) எப்போதும் குறையற்றது மற்றும் அது அமையும் இடைவெளியானது _____.

(a)

0 மற்றும் \(\infty \)

(b)

0 மற்றும் 1

(c)

–1 மற்றும் +1

(d)

\(-\infty \) மற்றும் \(+\infty \)

ஒரு தனித்த பரவல் சார்பில் அனைத்து நிகழ்தகவுகளின் கூட்டுத்தொகையானது ____.

(a)

பூஜ்ஜியம்

(b)

ஒன்று

(c)

மீச்சிறுமம்

(d)

மீப்பெருமம்

ஒரு தனித்த நிகழ்தகவுச் சார்பு p(x) ஆனது எப்போதும் ______.

(a)

எதிர்மறை அல்லாதது

(b)

எதிர்மறையானது

(c)

ஒன்று

(d)

பூஜ்ஜியம்

முடிவுறு அல்லது கணக்கிடத்தக்க முடிவுறா எண் மதிப்புகளை பெறும் ஒரு மாறி _____.

(a)

தொடர்ச்சியானது

(b)

தனித்தது

(c)

பண்பார்ந்தது

(d)

இதில் எதுவும் இல்லை

கூறுவெளிக்கு ஒதுக்கப்பட்டுள்ள எண்ணியல் மதிப்புகளின் தொகுப்பு ____.

(a)

சமவாய்ப்பு கூறு

(b)

சமவாய்ப்பு மாறி

(c)

சமவாய்ப்பு எண்கள்

(d)

சமவாய்ப்பு சோதனை

எந்த ஒன்று சமவாய்ப்பு சோதனைக்கான உதாரணம் அல்ல?

(a)

ஒரு நாணயம் சுண்டப்பட்டது மற்றும் வெளிப்பாடு ஒரு தலை அல்லது ஒரு பூ ஆகும்.

(b)

ஆறு பக்கமுள்ள பகடை உருட்டப்பட்டது.

(c)

ஒரு மருத்துவமனையின் அவசர அறையில் அனுமதிக்கப்பட்ட சில நபர்களின் எண்ணிக்கை

(d)

குறிப்பிட்ட வருடத்திற்கு ஒரு நிறுவனத்தால் பெறப்பட்ட அனைத்து மருத்துவ காப்பீட்டு உரிமைக் கோரிக்கைகள்

10.

ஒரு சோதனையின் அனைத்து வெளிப்பாடுகளின் பட்டியல் மற்றும் ஒவ்வொரு வெளிப்பாட்டிற்கும் தொடர்புடைய நிகழ்தகவானது இவ்வாறு அழைக்கப்படுகிறது.

(a)

நிகழ்தகவு பரவல்

(b)

நிகழ்தகவு அடர்த்திச் சார்பு

(c)

பண்புக் கூறுகள்

(d)

பரவல் சார்பு

11.

f(x) ஆனது ஒரு அடர்த்தி சார்பு எனில், \(\int _{ -\infty }^{ \infty }{ f\left( x \right) } dx\) ஆனது எப்போதும் இதற்கு சமமாக இருக்கும்.

(a)

பூஜ்யம்

(b)

ஒன்று

(c)

E(X)

(d)

f(x)+1

12.

f(x)=2x,0≤x≤1 எனில், f(x) ஒரு ____.

(a)

நிகழ்தகவு பரவல்

(b)

நிகழ்தகவு அடர்த்திச் சார்பு

(c)

பரவல் சார்பு

(d)

தொடர்ச்சியான சமவாய்ப்பு மாறி

13.

E[X-E(X)]² என்பது _____.

(a)

E(X)

(b)

E(X²)

(c)

V(X)

(d)

S.D(X)

14.

ஒரு தொடர்ச்சியான நிகழ்தகவு பரவலில் c என்பது ஒரு மாறிலி என்றால் P(X=c) எப்போதும் எதற்கு சமமாக இருக்கும்.

(a)

பூஜ்ஜியம்

(b)

ஒன்று

(c)

எதிர்மறை

(d)

காண இயலாது

15.

ஒரு தனித்த நிகழ்தகவுப் பரவல் இதன் மூலமும் குறிப்பிடப்படலாம்

(a)

அட்டவணை

(b)

வரைபடம்

(c)

கணிதவியல் சமன்பாடு

(d)

இவை அனைத்தும்

16.

c ஒரு மாறிலி எனில், E (c) இன் மதிப்பு ______.

(a)

(b)

(c)

c f(c)

(d)

17.

ஒரு தனித்த சமவாய்ப்பு மாறி X மற்றும் X -இன் நிகழ்தகவு p(x) எனில், சமவாய்ப்பு மாறியின் எதிர்பார்த்தல் மதிப்பானது _____.

(a)

\(\sum { f(x) } \)

(b)

\(\sum { \left[ x+f\left( x \right) \right] } \)

(c)

\(\sum { f(x)+x } \)

(d)

\(\sum { xp\left( x \right) } \)

18.

E(X) = 5 மற்றும் E(Y) = –2 எனில், E(X – Y) –ன் மதிப்பானது ____.

(a)

(b)

(c)

(d)

-2

19.

x -ஐ விவரிக்கும் நிகழ்தகவு குறிப்பிட்ட மதிப்பை விட சமமாகவே அல்லது குறைவாகவே உள்ள நிகழ்தகவு ____.

(a)

தனித்த நிகழ்தகவு

(b)

திரள் நிகழ்தகவு

(c)

விளிம்பு நிகழ்தகவு

(d)

தொடர்ச்சியான நிகழ்தகவு

20.

நிகழ்வின் நிகழ்தகவு கொண்ட சமவாய்ப்பு மாறியின் சாத்தியமுள்ள மதிப்புகளைப் பெருக்குவதன் மூலம் பெறப்பட்ட எந்த மதிப்பு எடையிட்ட சராசரிக்கு சமம் என அழைக்கப்படுகிறது.

(a)

தனித்த மதிப்பு

(b)

எடையிட்ட மதிப்பு

(c)

எதிர்பார்த்தல் மதிப்பு

(d)

திரள் மதிப்பு

Visit QB365-SLMS - https://www.qb365.in/slms/

Answers Key:

Multiple Choice Question

20 x 1 = 20

(b)
P(X≤ x)

(b)
தொடர்ச்சியான சமவாய்ப்பு மாறி

(b)
ஒன்று

(b)
0 மற்றும் 1

(b)
ஒன்று

(a)
எதிர்மறை அல்லாதது

(b)
தனித்தது

(b)
சமவாய்ப்பு மாறி

(d)
குறிப்பிட்ட வருடத்திற்கு ஒரு நிறுவனத்தால் பெறப்பட்ட அனைத்து மருத்துவ காப்பீட்டு உரிமைக் கோரிக்கைகள்

10.

(a)
நிகழ்தகவு பரவல்

11.

(b)
ஒன்று

12.

தெளிவாக \(\mathrm{f}(x) \geq 0\)
\(\int_{-\infty}^{\infty} f(x) d x=2 \int_0^1 x d x=2\left[\frac{x^2}{2}\right]_0^1=1\)

13.

\(\mathrm{E}[\mathrm{X}-\mathrm{E}(\mathrm{X})]^2 =E(X-\bar{X})^2 \)
\( =E\left(X^2-2 X \bar{X}+(\bar{X})^2\right) \)
\( =\sum x^2 p_t-2 \bar{x} \sum x_i p_i+(\bar{x})^2 \sum p_i \)
\( =E\left(X^2\right)-2 \bar{x}(\bar{x})+(\bar{x})^2\)
\( =E\left(X^2\right)-2(\bar{x})^2+(\bar{x})^2 \)
\(=E\left(X^2\right)-(\bar{x})^2=\mathrm{E}\left(\mathrm{X}^2\right)-[\mathrm{E}(X)]^2\)
\(=\mathrm{V}(\mathrm{X}) \)

14.