CSV கோப்பிலுள்ள தரவை வடிவூட்டம் செய்ய பின்பற்ற வேண்டிய விதிமுறைகள்
(i) ஒவ்வொரு வரிசையும் (தரவின் வரிசை) புதிய வரியில் இருக்க அந்த வரியை நுழைவு பொத்தானை அழுத்த வேண்டும்.
எடுத்துக்காட்டு :↲
xxx,yyy↲
↲ என்ற குறியீடானது நுழைவு விசையை குறிக்கும்.
(ii) கோப்பினில் உள்ள கடைசி பதிவானது வரிமுறிவு/வரி செலுத்தி பிரிப்பானைக் கொண்டிருக்கலாம் அல்லது இல்லாமலும் இருக்கலாம்.எடுத்துக்காட்டாக :
PPP, qqq ↲
yyy, xxx
(iii) சாதாரண பதிவு வரிசைகளின் வடிவங்களை போன்று கோப்பின் முதல் வரிசையில் தோன்றக்கூடிய விருப்பத்தலைப்பு வரிசை இருக்கலாம். கோப்பின் தலைப்பானது புலங்களின் தொடர்புடைய பெயரினை கொண்டிருக்க வேண்டும். மேலும் பதிவுகளிலுள்ள புலங்களின் எண்ணிக்கையில் மீதமுள்ள கோப்பில் இருத்தல் வேண்டும். ↲
எடுத்துக்காட்டு :
field_name1, field_name2, field_name3↲
aaa,bbb,ccc ↲
zzz,yyy,xxx CRLF (Carriage Return and Line Feed) 
(iv) தலைப்பு மற்றும் ஒவ்வொரு பதிவிலும் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட புலங்கள் காற்புள்ளியால் பிரிக்கப்பட்டிருக்கலாம். இடைவெளியானது புலத்தின் ஒரு பகுதியான கருதப்படும் மேலும் நிராகரிக்கப்பட மாட்டாது. பதிவின் கடைசி காற்புள்ளியை தொடர்ந்து காற்புள்ளி இடம் பெறல் கூடாது.எடுத்துக்காட்டு :Red,Blue 
(v) ஒவ்வொரு புலமும் இரட்டை மேற்கோள் குறிகளுக்குள் கொடுக்கப்படலாம் அல்லது கொடுக்கப்படாமல் இருக்கலாம். புலமானது இரட்டை மேற்கோள் குறிகளுக்குள் தரப்படவில்லையெனில், புலங்களில் இரட்டை மேற்கோள் குறியானது தோன்றாது: எடுத்துக்காட்டு:
"Red","Blue","Green"↲ # இரட்டை மேற்கோள் குறிகளுடன் உள்ள புலத்தின் தரவு
Black, White, Yellow #  இரட்டை மேற்கோள் குறிகள் இல்லாத புலத்தின் தரவு 
(vi) புலங்களில் வரிதிருப்பி (CRLF), இரட்டை மேற்கோள் குறி மற்றும் காற்புள்ளி போன்றவைகளை கொண்டிருந்தால் அவைகள் இரட்டை மேற்கோள் குறிகளுக்குள் கொடுக்கப்பட வேண்டும். 
எடுத்துக்காட்டு :
Red,",",Blue CRLF # காற்புள்ளியே ஒரு புலத்தின் மதிப்பாக இருப்பதால் அதை இரட்டை மேற்கோள் குறிக்குள் கொடுக்கப்பட வேண்டும்.
Red, Blue, Green
(vii) புலமானது இரட்டை மேற்கோள் குறிகளுக்குள் கொடுக்கப்பட்டிருக்க வேண்டுமெனில், இரட்டை மேற்கோள் குறிகளுக்குள் உள்ள புலமானது மற்றொரு இரட்டை மேற்கோள் குறிகளுக்குள் அமைக்கப்பட வேண்டும்.
""Red"", ""Blue"", Green  # இரட்டை மேற்கோள்குறி ஒரு புலத்தின் மதிப்பாக இருப்பதால் அதை மற்றொரு இரட்டை மேற்கோள் குறிக்குள் அமைக்கப்பட வேண்டும்.

import csv
info = [['SNO', 'Person', 'DOB'],
['1', 'Madhu', '18/12/2001'],
['2', 'Sowmya','19/12/1998'],
['3', 'Sangeetha','20/3/1999'],
['4', 'Eshwar', '21/4/2000'],
['5', 'Anand', '22/5/2001']
csv.register_dialect('myDialect' ,quoting=csv. QUOTE_ALL)
with open(' c:\\pyprg\\ch13\\person.csv' ,'w') as f:
writer = csv.writer(f, dialect='myDialect')
for row in info:
writer.writerow(row)
f.close( )

பைத்தான் பயன்படுத்தி csv கோப்பினை படித்தல்:
CSV கோப்பினை படிக்க இரண்டு வழி முறைகள் உள்ளன.
(i) CSV தொகுதி படித்தல் செயற்கூறை பயன்படுத்துதல்.
(ii) DictReader இனக்குழுவை பயன்படுத்துதல்.

CSV -ன் Reader செயற்கூறு :
(i) CSV கோப்பின் உள்ளடக்கத்தை படிக்க csv.reader ( ) என்ற செயற்கூறானது  பயன்படுத்தப்படுகிறது.
(ii) reader ( ) செயற்கூறானது கோப்பின் ஒவ்வொரு வரியையும் படித்து அவற்றை நெடுவரிசைகளின் பட்டியலாக (List) அமைக்கும்.
(iii) மாறியின் தரவிற்கு தேவையான நெடுவரிசையை தேர்வு செய்யலாம். இச்செயற்கூறை பயன்படுத்தி பயனர் கோப்பின் தரவுகளில் உள்ள இரட்டை மேற்கோள் குறி(" "),(|) மற்றும் (,) போன்ற பல்வேறு வடிவமைப்புகளை பயன்படுத்தி படிக்கலாம்.
csv.reader ( ) செயற்கூறின் தொடரியல் 
csv.reader(fileobject, delimiter, fmtparams)
இங்கு 
(iv) file object : கோப்பின் பாதையையும் முறைமையும் திருப்பி அனுப்பும்.
(v) delimiter : இது விருப்பத்தேர்வு அளபுருவாகும். இது சொந்த வரம்புக் குறிகளை கொண்டிருக்கும். (',|) போன்றவை மற்றவைகள் தவிர்க்கப்படும்.
(vi) fmtparams: கொடாநிலை மதிப்புகளை மேற்பதிப்பு செய்ய/நீக்க பயன்படும் விருப்பத் தேர்வு அளபுருவாகும்.
(i) CSV கோப்பு-கொடாநிலை பிரிப்பானான காற்புள்ளியை கொண்ட தரவு.
(ii) CSV கோப்பு - தொடக்கத்தில் இடம் கொண்ட தரவுகள்.
(iii) CSV  கோப்பு - மேற்கோளுடன் கூடிய தரவுகள்
(iv) CSV  கோப்பு - தனிப்பயன் பிரிப்பான கொண்ட தரவு.
கொடாநிலை பிரிப்பான், காற்புள்ளியுடன் கூடிய CSV (,) கோப்புகள் :
பின்வரும் நிரலானது கொடாநிலை பிரிப்பானான காற்புள்ளியுடன் கூடிய "sample1 .csv" என்ற கோப்பினை படித்து ஒவ்வொரு வரிசையாக அச்சிடும் நிரல்.
#importing csv
import csv
#opening the csv file which is in different location with read mode
with open('c:\pyprg\sample1.csv', 'r') as F:
#other way to open the file is f= ('c:\pyprg\ sample1.csv', 'r')
        reader = csv.reader(F)
        for row in reader :
# printing each line of the Data row by row
        print(row)
F.Close ()
வெளியீடு 
['SNO', 'NAME', 'CITY']
['12101', 'RAM', 'CHENNAI']
['12102', 'LAVANYA', 'TIRUCHY']
['12103', 'LAKSHMAN', 'MADURAI']
CSV கோப்பினை Dictionary படிக்க:
(i) CSV செயற்கூறிலுள்ள DictReader ஐ பயன்படுத்தி CSV கோப்பை படித்தல். இதன் செயல்பாடு reader( ) விதிமுறை செயல்பாட்டை ஒத்திருக்கும்.ஆனால் இது பொருளை உருவாக்கி அதை Dictionaryயில் இணைக்கும்.
(ii) DictReader CSV கோப்பில் உள்ள முதல் வரியை காற்புள்ளியை இந்த வரியின் Dictionary திறவுகோள் (Dictionary Key) பயன்படுத்தி படிக்கும். அடுத்தடுத்துள்ள வரிசையில் உள்ள நெடுவரிசையானது Dictionary யின் மதிப்புகளாக செயல்பட்டு அவற்றை உரிய திறவுகோல் மூலம் அணுக முடியும்(புலத்தின் பெயர்).
(iii) CSV கோப்பின் முதல் வரிசையானது புலப்பெயரை கொண்டிருக்கவில்லையெனில் புலப்பெயர் அளபுருவை DictReader's ஆக்கிக்கு அனுப்பி Dictionary திறவு கோள்களை நாமாக ஒதுக்க முடியும்.
(iv) csv.reader( ) மற்றும் DictReader ( )க்கு இடையேயான முக்கிய வேறுபாட்டை எளிமையாக கூறுவதெனில் csv.reader மற்றும்  csv.writer ஆனது பட்டியல் (list/tuple) பதிவுடன் வேலை செய்யும். csv.DictReader மற்றும் csv.DictWriter ஆனது அகராதியில் வேலை செய்யும்.
import csv
filename = 'c:\pyprg\sample8.csv'
input_file =csv.DictReader( open( filename,'r'))
for row in input_file:
          print( dict(row))    #dict( ) to print data 
வெளியீடு 
{'ItemName ': 'Keyboard ', 'Quantity': '48'}
{'ItemName ': 'Monitor', 'Quantity': '52'}
{'ItemName ': 'Mouse '. 'Quantity': '20'}
(v) csv.DictReader மற்றும் csv.DictWriter இரண்டும் கூடுதல் அளபுருவாக புலப்பெயரினை பெற்று Dictionary திறவுகோளாக பயன்படுத்தும்.
(எடுத்துக்காட்டாக) "sample8.csv" என்ற கோப்பானது Dictionary-யை படித்தல்.
(vi) செயல்முறை : மேலே கொடுக்கப்பட்டுள்ள நிரலில் dict ( ) செயல்கூறில் நீக்கவும் மற்றும் print(row) பயன்படுத்தவும். கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ள வெளியீடை தரும்.
OrderedDict [(' ItemName', 'Keyboard'),
('Quantity', '48')]
OrderedDict [('ItemName', 'Monitor'),
('Quantity', '52')]
OrderedDict [('ItemName', 'Mouse '),
('Quantity', '20')]

பைத்தானில் கோப்பு முறைமைகள்:

Comma-Separated Values (CSV) மற்றும் eXcel.Sheets(XLS) கோப்புகளுக்கிடையேயான வேறுபாடுகள்.